一、概述
本次书单时间跨度为 2017.03.15 - 2017.05.15，约两个月。由于近两个月事情比较多，所以阅读的书籍不多。
—— 于2017年05月15日
二、阅读书目
三、阅读情况
3.1 《世界尽头与冷酷仙境》
3.1.1 基本情况
豆瓣评分：8.5
3.1.2 阅读情况
20170401一晚上就读完。
由于在第二天晚上的中外文学通论课程上，我要给大家推荐这本书，所以在前一天的晚上翻阅了这本书。第一次阅读这本书是在我读高二的时候。此次阅读主要是熟悉一下书本的内容，以求第二天的书本推荐演讲能够更加贴近书本。
村上是我非常喜欢的一位日本作家，出生于传统日本家庭的他，却总是离经畔道。国学老师的父母希望他能够从事日本古典文学，但是他却对西方文学情有独钟。中学时，放荡不羁，抽烟喝酒打牌泡妞，无所不为，以致几乎上不了大学。同样，到了大学也不安分守己，与爱人洋子热恋，休学结婚。走上写作道路的过程也十分的简单，仅仅是高尔夫球场上的灵光一闪！近期他在《骑兵团长杀人事件》中提起南京大屠杀事件，也非常因人关注。
阅读了他不少的作品之后，我觉得他的作品总是在尝试为读者构建起一个光怪陆离的新世界，神秘而有趣。《世界尽头与冷酷仙境》无出其右。冷酷仙境里温驯善良的 独角兽 与世界尽头中潜藏在地下黑暗邪恶的 夜鬼 两个意象尤其引人注意。小说的结尾，主人公面临着两个世界的选择，激起共鸣，引人深思。
3.2 《Redis 入门指南》
技术类的入门书籍，营养不多！
3.3 《大数据》
3.3.1 基本情况
豆瓣评分：7.5
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3.3.2 阅读情况
这本书是在两个月中，用零零散散的时间看的。
这本书从美国社会入手谈大数据。书中内容多引经据典，真实可信。引用较多的轰动性历史事件，从大数据的角度做剖析，可谓独辟蹊径。众多的美国历史事件也给我们了解美国历史、体制有很大的帮助。不过这本书主要目的是培养我们的大数据思维，认识到大数据的趋势和潜力，从政府/体制的角度去对大数据进行把握。如欲了解并学习大数据的技术，那么请出门右拐！
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3.4 《越界》
3.4.1 基本情况
豆瓣评分：7.3
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3.4.2 阅读情况
这本书是在两个月中，用零零散散的时间看的。
剖析了阿里、百度、腾讯、小米、盛大的失败，系统地总结了这五大互联网公司的失败经验。正如作者在书中频繁提到的一句话 —— “成功了叫跨界，失败了叫越界”。
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3.5 《数据之巅》
3.5.1 基本情况
豆瓣评分：8.5
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我从网上找到了这本书的读书笔记，转载在这里 —— 【转】《数据之巅》读书笔记
3.5.2 阅读情况
这本书是在两个月中，用零零散散的时间看的。
与本文中3.3《大数据》提及的《大数据》算是姊妹篇吧。
该书秉承着涂子沛先生的一贯著述风格，行文流畅，论证有理有据，甚是佩服。两本书有着诸多的相似之处，诸如以美国社会为背景，大量引用美国在数据化发展道路上的实例来总结大数据的历史规律，不仅向读者阐述了关于大数据的一些观点，还潜移默化地给我们普及了美国社会的体制机制。
作者从大数据的角度，将美国历史分割为：历史小数据（初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代）、崛起大数据（开放时代、大数据时代、智慧城市）。较前一本书来说，论述更有力，自成系统。在《大数据》基础上进行了延伸和拓展，算是升级版吧！
3.6 《异类》
3.6.1 基本情况
豆瓣评分：7.8
3.6.2 阅读情况
这本书是在两个月中，用零零散散的时间看的。
这本书就是 “一万小时定律” 的出处！如果用一句话来表达我对这本书的感受，那就是 “蛮有意思的一本小书”。
观点比较犀利。中心思想：成功与出生的时代，家庭背景，个人的思想等有关，要综合各个方面的优势，去提高自己。类似“天时地利人和”。大量引用实例、数据进行论证。
3.7 《分布式实时计算框架：原理及实践案例》
2017.05.14 花了半天的时间翻阅完了这本书。
没有太多内容，也不够深入。我只是把它当作一本科普、技术漫谈类的书籍来看。以后，针对上面讲的技术点，我再找其他书籍或资料阅读学习。
